#品牌故事/我们对产品的思考
从零打造一款产品的过程，涉及了非常多的细节。在做产品的过程中，经常会面临的一种情况是：同一个功能，可能会有多种解决方案，但不确定哪个才是用户真正需要的方案。我们在讨论产品细节的过程中，有无数次这样的时刻。每当遇到这样的时刻，我们都不着急做决定，先各自花时间去思考，去结合真实的用户场景，把各种方案带入，去推演每种方案的优劣。每次在最终方案没有确定之前的过程，都是百爪挠心的，但真正想清楚了之后，却又是酣畅淋漓。真正好的方案，是很容易达成共识的，难的是在每个方案确定之前思考和推演的过程。
我们对好产品的一个基本认知是，产品的逻辑结构得是非常直观、清晰的。在这方面，我们一直觉得微信是值得学习的最好的榜样。微信是一个庞大的生态系统，这么多年来，他做了很多功能进去，但从来没有觉得微信的功能很多、很乱。这背后反应的是微信团队做产品力，是非常能打的。在讨论 reminds 产品设计的过程中，我们一起学习了张小龙的《微信背后产品观》，受益匪浅。
如何让 reminds 整体上有一个非常清晰的结构，一个能够经得起时间考验的结构，是我们在做产品设计的过程中，第一个要解决的问题。
在经历了多次的讨论之后，我们形成了以“笔记、闪念、每日回顾、MindPilot（AI问答）”为主要功能模块的产品主体框架。在产品设计上，这四大块在主导航上最显著的位置，其它的功能都在相对次要的位置。
这个结构设计有几个显著的特点：一是，每个模块的功能划分上，都很一目了然，一看就知道每个模块是干什么的，每个模块都有非常清晰的边界；二是，产品功能的主次非常分明，主要功能的入口在最显眼的位置，次要功能的入口在相对次要的位置，主角和配角中间有非常明显的界线；三是，产品的结构很简单，核心功能模块只有 4 个，在数量上相对比较少，给用户的心智负担会相对比较小。
我们希望 reminds 的产品结构是能够像微信一样，能够经得起时间检验的结构，这是在做 reminds 产品结构设计过程中最大的期许。未来也许 reminds 上会生长出更多的新功能，但我们希望在用户的心目中，reminds 的结构是一直如此地简洁、清晰。
卡片笔记的一个特点是“原子性”，每张卡片都是一个原子化的知识点，都相对比较短小。这样做的好处，一是原子化的知识点方便复用，用起来也很灵活；二是短小的卡片在回顾的过程中压力会比较小，随时可以开始回顾，很快可以回顾完一张卡片。
如何在 reminds 中给用户打造一个记录“原子化”卡片的记录场景，是我们在思考记录体验时最最重要的问题。在这个点上，我们有一个基础的认知是，人的行为会随着环境的变化而变化，正如张小龙所说“人是环境的反应器”。比如，我们打开一个 word 文档，很自然地，在这样的场景中，就很容易写长文；我们打开微博、微信朋友圈，很自然地，在这样的场景中，我们的倾向是写短文，用最精炼的语言来表达自己最想表达的内容。
如何在 reminds 中，让用户记录的时候只用最简短的语言来记录原子化的卡片，这里的关键在于记录的编辑器。通过对各种编辑器交互的推演，我们最终选择了像桌面 QQ 聊天窗口一样的记录交互。在这样的窗口中，一方面记录窗口本身不是全屏的，默认的写作区域相对比较小，给用户一种要写短文的暗示；另一方面，编辑器窗口是浮在主体最上层的，在写笔记的过程中，也可以随时去主体中做其它操作，方便进行知识调取等操作，这也非常符合卡片笔记的记录场景。
在我们的认知中，卡片笔记中的笔记，既需要列表式的堆叠，也需要像知识图谱一样的网络结构（我们称之为知识星图）。列表是最基础的形态，这是很多笔记软件都有的形态；星图是一个更加宏观的视图，它可以更好地表达知识之间的关联，也可以更加直观地表达我们知识体系的结构。
大部分现有的笔记软件，都有列表形态的笔记，少部分现有的笔记软件，有星图形态的笔记。但我们在体验了所有市面上大家都比较熟知的产品之后，觉得现有的这些产品在这方面的体验都不是我们想要的。只有列表的我们就不说了，因为我们觉得在卡片笔记中，星图是一个必选项。在既有列表、又有星图的中，在处理列表和星图的关系上，现有笔记软件的做法总感觉不自然、甚至有些别扭。
在经历了大量的思考和讨论之后，我们达成的一个共识是，列表和星图是笔记的一体两面，他们是同一个事物的不同表现形式。有了这个共识之后，在产品上的形态也就很好办了，在 reminds 的第一个核心功能模块中，它有两种视图，一种是列表，一种是星图，很自然、很优雅。相比之下，别的一些笔记软件，都是把列表和星图当作两个不同的主要功能，这是没有把这两种形态的本质给想清楚的体现。
在一开始讨论 reminds 的时候，我们就形成的一个共识是，要通过知识星图的来表达知识之间的关联。但如何才能更好地表达知识之间的关联，也经过了不少的思考和讨论。
我们把知识之间的关联分成了两种类型：一种是局部的关联，他的侧重点是以某一篇笔记为核心，围绕这篇笔记，去挖掘跟他相关联的所有笔记；一种是全局的关联，他的侧重点是从全局的视角，去挖掘所有知识中存在的关联和结构。
有了上述的认知之后，在产品形态上，局部星图和全局星图就是比较自然地选择了。在两种形态的星图的基础上，我们还增加了相关笔记、主题聚合等功能，让每一篇笔记都不再是孤立的存在，让笔记中隐含的知识的结构能够直观“涌现”出来，真正做到了通过笔记来外显我们的思考。
出发做 reminds 的一个很重要的原因就是我们认准 AI 是未来十年很重要的新质生产力，结合 AI 技术，可以把以前做不到的，或者做不好的事情，做得更好。
当然我们也不是那种拿着锤子，看啥都是钉子的人。我们对 AI 的认知是，AI 不是来替我们做事情的，是来帮我们把事情做得更好的。这个理念，始终贯穿了我们在做 reminds 的全过程。reminds 的核心是帮助我们提升思考力、提升认知，思考这件事是我们自己的事，是不能由别人替代的，但是在 AI 的帮助下，我们可以把这件事做得更好、更高效。
有了上面的认知之后，我们在用 AI 的过程中，首先不去做的一个功能是很多笔记软件都在做的：AI 辅助创作。我们认为写作本质上是我们对知识的二次加工，是对知识的理解和内化，是认知提升的必要步骤；如果用 AI 替我们写了，那我们自己的思考体现在什么地方呢？那我们的认知该如何进化呢？
我们在用 AI 的过程中，一个角度是做过去所不能做的，一个角度是做能比过去有大幅体验提升的。
过去所不能做的，比如说在笔记的回顾过程中，传统的做法都是重复地去读。其实我们的眼睛是很会欺骗我们的大脑的，通过看很多遍来记，是一件效率极低的事情。而且往往我们的眼睛觉得好像比较熟了，好像记住了，但实际并没有记住，这就是典型的眼高手底。我们在用上了 AI 之后，提供的方案是，用 AI 去智能地给笔记进行挖空，通过做完形填空的形式来进行回顾，这样的回顾，有了必要的摩擦之后，回顾的效果有了质的飞跃。
能比过去有大幅体验提升的，比如说笔记的搜索。过去的搜索大都是基于关键词和规则的匹配，这种搜索的优点是精准，但缺点也非常明显，他对特征的精确性要求比较高。如果我们对关键词这类特征记得不清楚，就很难找到想要找的笔记内容。有了 AI 之后，我们可以基于语义进行搜索，只要把模糊的印象用自然语言描述出来，AI 搜索就能很好地帮我们把相关的笔记内容给找出来。搜索效率得到了极大的提升。
（作者：Jason）